电脑里存了几年的图纸、文档、笔记，想用 AI 帮忙整理，又不想把资料传到网上——这是很多工程师、技术人员的真实处境。
云端 AI 确实方便，但上传的每一份文件都离开你的电脑。对涉及个人隐私或工作内容的资料来说，这个 门槛很高。
本地 AI 的思路不一样：模型在你自己的电脑上运行，资料处理也在本机完成，不需要上传任何文件，断 网环境下也能用。
但本地 AI 的门槛不低——需要装环境、拉模型、调参数。
这正是桌面软件可以做的事。
我做的乾漩 AI 本地通，就是把「本地运行大模型」封装成桌面软件：对话、资料检索、知识库问答都在本机完成。
用 Tauri 2.0 + Rust 实现，安装包小，解压即用。
需要说明的是：软件不内置模型，使用前需要自备 Ollama 环境并下载模型（单个模型约 2–9GB，首次 需联网下载，下载完成后可离线运行）。
这既是门槛，也是透明——模型归你，数据在你电脑上。
适合什么人：有一定技术基础、在意资料隐私、希望断网也能用 AI 的人。
如果你想试试本地 AI，动手搭一次比看十篇文章有用——方法不复杂，门槛主要在第一次下载模型时的耐心。
