欢迎来到「AI学习记录」栏目。 这个栏目记录的是：一个传统制造业工程师，如何从零开始学习AI，并拿到注册人工智能工程师证书的全过程。 【我是谁】 Kevin，汽车尺寸工程&质量控制领域老兵，15年+制造业经验，2026年开始系统学习AI，2026年3月通过CAIE一级考试，正在备考二级。 【为什么要记录这个过程】 AI学习资料很多，但大多数是面向程序员或数据科学家的。 作为一个没有编程背景的工程师，我踩了很多坑，也找到了一些适合"非技术背景人群"的学习路径。 这个栏目，就是把这些经验分享出来，帮同样背景的人少走弯路。 【栏目内容】 - CAIE备考经验：注册人工智能工程师考试的知识点、备考策略、真题解析 - AI工具使用心得：Workbuddy、Qclaw、DeepSeek、豆包等工具在工程场景中的应用 - 学习资源推荐：书籍、课程、网站，亲测有效的学习路径 - 踩坑记录：学习中遇到的困难，以及如何克服 - 行业观察：AI在制造业、工程领域的应用趋势 【学习理念】 不追求成为AI专家，追求"用AI解决实际问题"。 我的目标是：让AI成为我的效率工具，而不是被AI取代。 【适合谁看】 - 想学习AI但不知道从何入手的工程师、技术人员 - 准备考CAIE证书的朋友 - 对AI应用感兴趣，但没有编程背景的普通人 - 想了解AI如何赋能传统制造业的从业者 【更新频率】 每周至少1篇，记录真实的学习进度和思考。 如果你也在学习AI，欢迎一起交流，互相督促。